혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 3주차

해설)

 

1번)

1) 이진 분류 : 2개의 클래스를 분류하는 문제를 말한다

2) 다중 분류 : 2개보다 많은 클래스를 분류하는 문제

3) 단변량 회귀 :  종속 변수가 하나인 회귀 모델

4) 다변량 회귀 :  종속 변수가 2개 이상인 회귀 모델

 

2번)

1) 시그모이드 함수 : 이진 분류에서 확률을 출력하기 위해서 사용하는 함수

2) 소프트맥스 함수 : 다중 분류에서 확률을 출력하기 위해서 사용하는 함수

3) 로그 함수 : 로그의 진수에 변수가 포함되어 있는 함수

4) 지수 함수 : 변수가 거듭 제곱의 지수에 포함되어 있는 함수

 

3번) 사진에 풀이 있음