머뭇거릴 틈이 없다

어느덧 혼공단 마지막 활동이네요. 기본미션) 7-1장 풀고 인증샷 문제 해설 1번) 밀집층에 있는 10개의 뉴런이 100개의 입력과 모두 연결되기 때문에 총 100 * 10 = 1000 개의 가중치가 있고, 뉴런마다 1개의 절편이 있으므로 총 1010개의 모델 파라미터가 존재한다. 따라서 정답은 3 2번) 1) binary라는 활성화 함수는 존재하지 않는다. 2) 이진 분류일 경우, 출력층의 뉴런이 1개이고, 선형방정식의 결과를 확률로 바꾸기 위해 sigmoid 함수를 사용. 3) softmax 함수-> 다중 분류 신경망의 출력층에 사용. 4) relu 함수-> 이미지 분류 모델의 은닉층에 많이 사용하는 활성화 함수. 3번) 1) configure() 메서드는 존재하지 않는다. 2) fit() 메서드는 ..

k-shield 주니어에 합격했습니다. 부족한 점이 많지만 무사히 이수할 수 있도록 열심히 살아야겠습니다.. k-평균 알고리즘) 처음에 랜덤하게 클러스터 중심을 정하고 클러스터를 만든다. 그 다음 클러스터의 중심을 이동하고, 다시 클러스터를 만드는 식으로 반복해서 최적의 클러스터를 구성하는 알고리즘 클러스터 중심 : k-평균 알고리즘이 만든 클러스터에 속한 샘플의 특성 평균값. 센트로이드라고도 부른다. 실행과정 참고자료- 출처 위키백과 선택 미션)ch06-3 문제 풀기 1번) 일반적으로 특성의 개수 만큼 주성분을 찾을 수 있다. 문제에서는 특성이 20개이므로, 해당 데이터 셋에서 찾을 수 있는 주성분의 개수는 2번 20개가 된다. 2번) (1000, 100) 크기 데이터셋에서 10개의 주성분을 찾아 변환..

금요일에 케이쉴드 주니어 7기 면접을 봤다. 보면서 느낀 점은 전공 base가 굉장히 중요하다는 것. 예를 들어 'vpn' 이라는 이름을 알고 있더라도 원리를 모른다면 결국 모른다고 볼 수 있다. 개념에 충실하자.. 그런 이유로 직접 쓰면서 머리에 습득하는? 공부법을 선호하기에 이번에는 직접 쓰고, 그려보았다. 4주차 미션) 교차 검증을 그림으로 설명하기 검증세트에 대한 추가 설명으로, 전체 데이터 중 약20% 정도, 그리고 테스트 세트로 80%를 훈련세트로 만든 뒤, 이 훈련 세트중 20%를 다시 떼어내서 검증세트로 만든다 많은 데이터를 훈련할수록 좋은 모델이 생기겠지만, 검증 세트를 너무 적게 산정하면 검증 점수가 고르지 않을 수 있다. 사이킷런에는 cross_validate라는 교차 검증 함수가 있..

해설) 1번) 1) 이진 분류 : 2개의 클래스를 분류하는 문제를 말한다 2) 다중 분류 : 2개보다 많은 클래스를 분류하는 문제 3) 단변량 회귀 : 종속 변수가 하나인 회귀 모델 4) 다변량 회귀 : 종속 변수가 2개 이상인 회귀 모델 2번) 1) 시그모이드 함수 : 이진 분류에서 확률을 출력하기 위해서 사용하는 함수 2) 소프트맥스 함수 : 다중 분류에서 확률을 출력하기 위해서 사용하는 함수 3) 로그 함수 : 로그의 진수에 변수가 포함되어 있는 함수 4) 지수 함수 : 변수가 거듭 제곱의 지수에 포함되어 있는 함수 3번) 사진에 풀이 있음

기본미션)Ch. 03-1 2번 문제 출력 그래프 인증샷 다음 문제의 코드를 작성하면 다음과 같다. 해당 코드의 출력 값 (그래프)은 다음과 같다. 졸업 준비, 기사시험 준비 등 하고 있는게 많아 미션을 급하게 처리하는 것 같아 내 자신이 부끄럽다. 보다 부지런하게 살면서 소홀히 하는 활동이 없도록 노력해야겠다.

혼공단에서 제시한 진도표는 다음과 같다. 1주차 기본미션) 코랩 실습 화면 인증샷 책에 있는 예제를 직접 한번 실습해본 뒤, 다른 코드도 개인적으로 한번 작성해보았다. 문제없이 잘 작동이 된다. 대학교 4학년인데 코딩을 안 한지 오래되어 뇌가 굳어버렸다. 이번 혼공단 활동이 굳어버린 머리를 재가동 시킬 수 있는 계기가 되기를 바라며,,,